#AnythingLLM 接入万模API

适用协议：OpenAI Chat / Embeddings | 适合：本地知识库、团队助手和文档问答

AnythingLLM 常用于本地或团队知识库。它通常需要两类模型：一个负责回答问题的聊天模型，一个负责把文档转成向量的 Embedding 模型。先验证普通聊天，再验证知识库。

#开始前确认

#配置 LLM

1. 打开 AnythingLLM 设置。
2. 找到 LLM Provider。
3. Provider 选择 Generic OpenAI、OpenAI Compatible 或类似选项。
4. Base URL 填：https://www.wanmoapi.com/v1。
5. API Key 填：你的 sk-...。
6. 模型名填控制台可用 Chat 模型。
7. 保存设置。

AnythingLLM 通常要分别配置 Chat Model 和 Embedding Model。示意图中的 API Key 已打码。

#配置 Embedding

1. 进入 Embedding Provider 设置。
2. 选择 OpenAI Compatible。
3. Base URL 仍填：https://www.wanmoapi.com/v1。
4. API Key 填同一个或另一个专用 sk-...。
5. 模型名填 Embedding 模型。
6. 保存后重新索引测试文档。

#验证

#验证普通对话

创建 Workspace，发送：

你好，用一句话介绍你自己。

成功后查看控制台调用日志。

#验证知识库问答

1. 上传一个小文档。
2. 等待向量索引完成。
3. 提问文档里明确出现的问题。
4. 确认回答引用了文档内容。

#常见问题

#普通聊天成功，文档问答失败

重点检查 Embedding 模型。知识库不是只靠 Chat 模型，必须有向量模型或 AnythingLLM 支持的嵌入服务。

#上下文窗口报错

不要把上下文窗口设置超过模型真实能力。先用默认值验证，稳定后再逐步调大。

#自部署服务访问失败

确认容器或服务器能访问 https://www.wanmoapi.com。本机浏览器能访问，不代表容器网络也能访问。

#团队共用 Key 难以查账

建议为 AnythingLLM 单独创建令牌，例如 anythingllm-team，并设置额度。

下一步：模型与价格 或 常见问题排查。